DuReader开源阅读理解系统是面向DuReader数据集的基线系统。该系统基于PaddleFluid深度学习框架开发，采用了基于循环神经网络以及注意力机制的经典模型BiDAF。特别在中国计算机学会、中国中文信息学会和百度公司联合举办的2018机器阅读理解技术竞赛中，有超过80%的参赛选手都采用该系统进行二次开发。该系统是目前使用最为广泛的中文问答阅读理解开源系统。

DuReader是一个面向真实应用的、开放域的、最大规模的中文问答阅读理解数据集。与以前的阅读理解数据集相比，DuReader的优势是（1）数据来源真实：DuReader的问题是百度搜索中用户提出的真实问题，文档来自于百度搜索和百度知道，并且答案都是人工标注的。（2）问题类型丰富：DuReader提供了更加丰富的问题类型标注，每个问题的类型标注属于两个维度：第一个维度包括了实体类、描述类和是非类，第二个维度包括了事实类和观点类。（3）数据规模大：DuReader包含了30万问题，72万答案和150万文档，它是迄今为止最大的中文阅读理解数据集。基于DuReader的2018机器阅读理解技术竞赛获得了学术界和工业界的高度关注，共有1062个队伍报名，累计提交结果1489次。评测期间，最好系统的性能大幅提高，Rouge-L值从35.92提高至63.62，推动了中文阅读理解技术的整体发展。