NLP课程

理论精讲与产品实践相结合,面向NLP领域开发者,深入剖析自然语言处理技术的基础概念,系统了解百度自然语言处理的产品功能、技术优势以及相关技术在实际业务场景应用中的最佳实践案例,帮助您实现对自然语言处理技术的快速熟悉和轻松上手。

技术解读
  • 技术解读
  • NLP实战
  • 系列课程
  • 技术解读
  • NLP实战
  • 系列课程

技术解读

  • 百度大脑智能创作平台前沿技术和行业落地
    本课程主要由百度NLP资深研发工程师介绍了智能创作相关技术的全景、现状和挑战,并分享了百度大脑智能创作平台的最新前沿技术及行业落地案例。
  • 机器翻译前沿技术及应用
    本次课程由百度NLP资深研发工程师介绍了机器翻译技术的演进历程,对百度翻译的核心技术及产品服务进行了解读,并分享了百度翻译行业落地案例。
  • UNIT平台技术解析与应用探索
    由百度NLP资深研发工程师介绍对话系统技术并分享落地案例,同时对百度UNIT平台最新能力及场景方案进行解读。
  • 开放域对话技术
    本课程中,百度NLP资深研发工程师介绍了对话技术的研究现状和未来发展趋势,并对百度的开放域对话模型PLATO进行了详细的解读。
  • 文心(ERNIE)语义理解技术详解及定制化训练实践
    文心(ERNIE)是领先的语义理解技术与平台,本课程主要介绍百度文心(ERNIE)的技术原理,并对文心(ERNIE)定制化训练实践的案例进行了详细解读。
  • NLP情感分类技术解析与模型开发实战
    由百度NLP资深研发工程师为大家带来了百度NLP情感分类技术内核的详细解读,并带大家使用EasyDL专业版快速训练出一个基于网络评论数据的情感分类模型。
  • NLP短文本匹配模型解析与实战
    百度NLP资深研发工程师将详细讲解百度NLP短文本匹配技术,演示如何在EasyDL平台通过BOW算法网络进行模型训练,并讲解如何使用预训练模型ERNIE提升训练效果。
  • 如何应用NLP序列标注实现快递单地址识别
    百度NLP研发工程师将会通过在EasyDL平台上的实际操作,详细展示应用NLP序列标注任务实现对快递单地址识别的过程,带大家深入了解NLP序列标注。
  • 解读中文NLP预训练模型艾尼ERNIE
    百度NLP资深研发工程师分享百度自研的持续学习语义理解框架艾尼(ERNIE),包括ERNIE的原理、应用解决方案及其实践。
  • 篇章分析
    篇章分析以文章、评论、对话等篇章形式为研究对象。在信息新时代里,篇章分析对于便捷连接人与信息,直接满足信息需求有重大意义。本课程从篇章分析的应用任务角度,分别对内容标签、情感分析、自动摘要进行讲述,介绍了百度在各个方向的技术和应用情况。
  • 百度大脑智能创作平台前沿技术和行业落地
    本课程主要由百度NLP资深研发工程师介绍了智能创作相关技术的全景、现状和挑战,并分享了百度大脑智能创作平台的最新前沿技术及行业落地案例。
  • 机器翻译前沿技术及应用
    本次课程由百度NLP资深研发工程师介绍了机器翻译技术的演进历程,对百度翻译的核心技术及产品服务进行了解读,并分享了百度翻译行业落地案例。
  • UNIT平台技术解析与应用探索
    由百度NLP资深研发工程师介绍对话系统技术并分享落地案例,同时对百度UNIT平台最新能力及场景方案进行解读。
  • 开放域对话技术
    本课程中,百度NLP资深研发工程师介绍了对话技术的研究现状和未来发展趋势,并对百度的开放域对话模型PLATO进行了详细的解读。
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NLP实战

  • 中文自然语言处理知识入门与应用
    本节课程结合案例介绍了中文自然语言处理中的分词、词性标注、专名识别、依存句法分析、词汇表示与相似度、语义相似度等基础技术以及它们是如何被用于解决实际应用问题的。
  • 百度机器翻译 - 应用篇
    本部分主要介绍百度机器翻译的应用。
  • UNIT应用实战
    本课程主要介绍百度语言理解与交互技术平台UNIT的技术能力,数据来源及应用实例。
  • 中文自然语言处理知识入门与应用
    本节课程结合案例介绍了中文自然语言处理中的分词、词性标注、专名识别、依存句法分析、词汇表示与相似度、语义相似度等基础技术以及它们是如何被用于解决实际应用问题的。
  • 百度机器翻译 - 应用篇
    本部分主要介绍百度机器翻译的应用。
  • UNIT应用实战
    本课程主要介绍百度语言理解与交互技术平台UNIT的技术能力,数据来源及应用实例。

系列课程

  • 百度机器翻译 - 应用篇
    本部分主要介绍百度机器翻译的应用。
  • 百度机器翻译 - 技术篇
    本部分主要介绍百度机器翻译采用的相关技术。
  • 百度机器翻译 - 平台接入篇
    本部分主要介绍如何通过API接入百度机器翻译服务。
  • UNIT:语言理解与交互技术
    本课程主要介绍百度语言理解与交互技术平台UNIT的技术能力,数据来源及应用实例。
  • UNIT应用实战
    本课程主要介绍百度语言理解与交互技术平台UNIT的技术能力,数据来源及应用实例。
  • UNIT对话系统初级教学介绍
    对话系统的研发是一个复杂而困难的任务,对技术和数据的要求非常高。为此,UNIT对话系统训练平台开放百度领先的需求理解、对话控制及底层的机器学习、自然语言处理、知识挖掘等核心能力,提供可低成本获取的专业对话理解技术,开发者只需简单的配置,就可以快速定制一个对话机器人。2018年7月,UNIT推出升级版2.0,为大家带来更高效便捷的对话系统训练平台。本课程引导大家从对话系统的基本分类和设计原则开始,逐层深入的讲解对话系统的搭建方法和步骤,为大家在UNIT平台上快速搭建对话系统奠定基础。
  • UNIT对话系统高级教学介绍
    对话系统的研发是一个复杂而困难的任务,对技术和数据的要求非常高。为此,UNIT对话系统训练平台开放百度领先的需求理解、对话控制及底层的机器学习、自然语言处理、知识挖掘等核心能力,提供可低成本获取的专业对话理解技术,开发者只需简单的配置,就可以快速定制一个对话机器人。本课程以酒店预订的场景为背景,讲解对话系统搭建过程,逐层深入的讲解一些技巧、方法和注意事项,进阶地讲解对话系统技术原理,为大家在UNIT平台上快速搭建对话系统奠定基础。
  • 百度机器翻译 - 应用篇
    本部分主要介绍百度机器翻译的应用。
  • 百度机器翻译 - 技术篇
    本部分主要介绍百度机器翻译采用的相关技术。
  • 百度机器翻译 - 平台接入篇
    本部分主要介绍如何通过API接入百度机器翻译服务。
  • UNIT:语言理解与交互技术
    本课程主要介绍百度语言理解与交互技术平台UNIT的技术能力,数据来源及应用实例。
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